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1.000 Kampagnen, 18.605 Bewerbungen: unsere Zahlen

Über 1.000 Kampagnen, 18.605 Bewerbungen, Median 22. Und 14 Kampagnen, die unter fünf Bewerbungen geblieben sind. Die stehen hier auch.

Kurz gesagt

  • Seit Januar 2022: über 1.000 Kampagnen, 18.605 Bewerbungen, 413 Kunden — ausgezählt aus dem eigenen Kampagnen-Log, Stand 26. Juli 2026.
  • Der Median liegt bei 22 Bewerbungen je Kampagne mit Bewerbungen. Der Median, nicht der Durchschnitt — der wäre durch Ausreißer nach oben verzerrt.
  • 14 Kampagnen blieben unter fünf Bewerbungen. Sie sind mitgezählt und werden auf der Referenzseite ausgewiesen.
  • Die Spannweite reicht von 3 Bewerbungen bis 923 in einer einzigen Kampagne. Wer nur die obere Hälfte zeigt, zeigt keine Zahlen.
  • Die eine Zahl, die wir nicht nennen können: eine Erfolgsquote. Ohne Einstellungs-Tracking auf Kundenseite ist sie nicht belegbar — und eine erfundene wäre wertlos.

Dieser Beitrag ist eine Offenlegung. Er nennt die Zahlen, die wir haben, in der Form, in der wir sie haben — mit den unbequemen Teilen.

Der Grund ist praktisch: Wer eine Recruiting-Agentur beauftragt, kauft eine Erwartung. Diese Erwartung lässt sich nur einschätzen, wenn beide Enden der Spannweite bekannt sind.

Die Gesamtzahlen#

Stand 26. Juli 2026, ausgezählt aus dem internen Kampagnen-Log:

WertZahl
Kampagnen seit Januar 2022über 1.000
Bewerbungen in Summe18.605
betreute Kunden413
Median je Kampagne mit Bewerbungen22
Zeit bis zu den ersten qualifizierten Kandidaten5–12 Tage
Google-Bewertung4,9 aus 47 Rezensionen
Kampagnen unter 5 Bewerbungen14

Die Kunden reichen vom Ein-Personen-Betrieb bis zu einem DACH-weiten Immobilienverbund.

Warum Median und nicht Durchschnitt#

Der Durchschnitt wäre eine schmeichelhaftere Zahl und eine schlechtere.

Unsere Verteilung ist stark rechtsschief: Ein paar Kampagnen mit dreistelligen Zahlen ziehen den Durchschnitt nach oben, ohne dass sie typisch wären. Der Median — die Zahl, unter und über der jeweils die Hälfte der Kampagnen liegt — beschreibt die Erwartung deutlich besser.

22 Bewerbungen heißt: Die Hälfte unserer Kampagnen mit Bewerbungen lag darunter.

Und der Zusatz „mit Bewerbungen" gehört dazu, sonst ist die Zahl geschönt.

Die Spannweite, ehrlich#

FallBewerbungen
Personaldienstleister, Logistik923 in einer Kampagne
Immobilien, Region West-DE231
Catering-Gruppe Wien190
Hotel, Servicestelle123
Malerbetrieb45
Sozialunternehmen, Finanzbuchhaltung29
Camping, Rezeption3 in den ersten zwei Tagen
14 Kampagnenunter 5 insgesamt

Diese Zahlen stammen unverändert aus dem Werbeanzeigenmanager; die Screenshots dazu liegen öffentlich auf unserer Referenzseite.

Der Abstand zwischen 3 und 923 ist der eigentliche Inhalt dieser Tabelle (wann eine Kampagne gar nicht trägt). Er erklärt sich fast vollständig aus zwei Faktoren: wie groß die Zielgruppe im Radius ist und wie viel Werbebudget läuft. Beides lässt sich vor dem Start abschätzen, und genau das tun wir im Erstgespräch.

Die Zahl, die wir nicht nennen#

Nach einer Erfolgsquote werden wir regelmäßig gefragt: Wie viele Kampagnen führen zu einer Einstellung?

Wir können diese Zahl nicht belegen. Der Grund ist unangenehm und strukturell: Ob eine Einstellung zustande kommt, passiert beim Kunden — nach der Kampagne, außerhalb unserer Systeme. In unseren Bewerberdaten ist das entsprechende Feld in allen Datensätzen leer, weil niemand es pflegt. Weder wir noch die Kunden.

Wir könnten eine Zahl aus Rückmeldungen hochrechnen. Das wäre eine Schätzung, die aussieht wie eine Messung, und genau solche Zahlen kritisieren wir bei anderen.

Was wir stattdessen haben, sind belegte Einzelfälle — und eine Sorte Beleg, die schwer zu erfinden ist: 18 dokumentierte Nachrichten von Kunden mit der Bitte, die Kampagne zu stoppen, weil die Stelle besetzt ist. Niemand lässt eine Kampagne abschalten, für die er bezahlt, solange er noch sucht.

Wie diese Zahlen entstanden sind#

Damit sie nachvollziehbar bleiben:

  • Quelle ist das interne Kampagnen-Log, in dem jede geschaltete Kampagne mit ihren Ergebniszahlen steht.
  • Gezählt, nicht geschätzt. Es sind keine Hochrechnungen enthalten.
  • Nichts entfernt. Auch Kampagnen, die vorzeitig beendet wurden, weil die Stelle besetzt war, und die 14 mit einstelligen Zahlen.
  • Stand ist der 26. Juli 2026. Die Zahlen wachsen; der Stand steht deshalb dabei.

Bei den Angaben aus Kundeninterviews gilt eine zusätzliche Einschränkung: Sie sind Selbstauskunft, nicht Systemdaten. Mehrere Kunden sagen im Interview ausdrücklich, sie wüssten es nicht mehr genau. Wir kennzeichnen solche Zahlen deshalb als das, was sie sind — Einzelfallbelege, keine Messreihe.

Warum wir das veröffentlichen#

Zwei Gründe, einer davon eigennützig.

Der sachliche: Ein Interessent kann eine Erwartung nur bilden, wenn er die Streuung kennt. Wer nur die 923 zeigt, produziert enttäuschte Kunden.

Der eigennützige: Es ist überprüfbar. In einem Markt mit über 300 Anbietern, in dem Bewertungen käuflich sind und Erfolgsquoten frei erfunden werden können (warum das so ist), ist die Bereitschaft, die schwachen Zahlen mitzuzeigen, eines der wenigen Signale, das sich nicht kopieren lässt, ohne dass es wehtut.

Häufige Fragen

Wie viele Bewerbungen bringt eine Social-Recruiting-Kampagne?

Der Median über unsere Kampagnen mit Bewerbungen liegt bei 22. Die Spannweite reicht von einstelligen Zahlen bis über 900 — ausschlaggebend sind die Größe der Zielgruppe im Radius und das Werbebudget.

Warum nennt ihr keine Erfolgsquote?

Weil sie nicht belegbar ist. Ob eine Einstellung zustande kommt, passiert nach der Kampagne beim Kunden; in unseren Daten ist das entsprechende Feld nicht gepflegt. Eine hochgerechnete Quote wäre eine Schätzung, die wie eine Messung aussieht.

Zählt ihr auch schlecht gelaufene Kampagnen mit?

Ja. 14 Kampagnen sind unter fünf Bewerbungen geblieben und sind in allen genannten Zahlen enthalten. Sie werden auf der Referenzseite ausdrücklich ausgewiesen.

Woher stammen die Zahlen?

Aus dem internen Kampagnen-Log und aus dem Werbeanzeigenmanager. Die Screenshots daraus liegen unverändert auf der öffentlichen Referenzseite, gemeinsam mit rund zwanzig Videointerviews mit Kunden.

Daten Grundlagen Transparenz

Geschrieben von

Dipl.-Ing. Dr. techn. Gerhard Reisinger

Promovierter Automatisierungsforscher (TU Wien), davor Fraunhofer Austria. Baut seit 2022 Recruiting-Kampagnen und die KI dahinter.

  • Dissertation TU Wien 2022 — „Entwicklung eines Vorgehensmodells zur automatisierten Informationsversorgung visueller Werkerführungssysteme"
  • 318 Zitationen, h-Index 6 (Google Scholar, Stand 30.07.2026)
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Fraunhofer Austria — MMAssist II, Pilotfabrik Industrie 4.0 der TU Wien
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